Overall the following amount of errors appears for “Europe” at the middle of January 2011:

• Unconnected Roads: ca. 109600
• Duplicate Ways (number of duplicate segments): ca. 125900
• (read more about the error-types here)

This means that altogether there are 3000 unconnected streets and 13400 duplicate way segment errors have been fixed (last month we had 112600 unconnected roads and 139000 duplicate ways errors). In total we have an increment of 1139000 (+3.8%) new OSM way segments for routing during the past 4 weeks in Europe!

• 12/23/2010: 29400000
• 01/20/2011: 30600000

The following image shows the amount of errors divided by country for today’s Europe OpenStreetMap dataset:

In the past month several other countries were able to reduce the amount of errors, such as in: France (-2900), Portugal (-2900) and Romania (-2200). So I think the award for this month goes to Portugal 🙂 (Is the reduction a result of this action? However, nice work!). But further countries such as Albania, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria, Germany, Greece, Slovakia and Sweden were able to reduce more than 1000 errors each. Only Spain (+1200) and the United Kingdom (+2000) have a gained more errors!

The following diagram shows the total amount of errors for 1m, 2m, 5m unconnected & duplicate way segments:

As usual for Germany, the comparison of federal states (includes the error type “Unconnected 1m”):

Yay, nearly all federal states could reduce their amount of errors!

thx @ Dennis

Short update with new statistics for the “Routing View EU“. Overall the following amount of errors appears for “Europe” at the middle of December 2010:

• Unconnected Roads: ca. 112600
• Duplicate Ways (number of duplicate segments): ca. 139000
• read more about the error-types here

This means that altogether there are 5100 new unconnected streets and 20000 duplicate way segment errors have been fixed (last month we had 107500 unconnected roads and 160000 duplicate way errors). In total we have an increment of 1300000 (+4.6%) new OSM way segments for routing in the past 5 weeks in “Europe” (this is nearly twice the number in comparison to one month ago)!

The following image shows the amount of errors divided by country for today’s Europe dataset:

In the past month several other countries were able to reduce the amount of errors, such as in: Austria (-3200), France (-4400), Italy (-2100), Portugal (-1200), Sweden (-2000), Switzerland (-4828 !!) and the United Kingdom (-3700). So I think the award for this month goes to Switzerland 🙂 . Germany keeps going on with its negative trend: A gain of about 2700 errors! It seems like the German OSM community is primarly tracing from Bing-imagerys, doesn´t it?

In the following diagram the bars for each country shows the total amount of errors for 1m, 2m, 5m unconnected & duplicate way segments:

As usual for Germany, the comparison of federal states (includes the error type “Unconnected 1m”):

(Nearly all federal states have a positive value regarding the amount of errors, except Rheinland-Pfalz, Sachsen, Schleswig-Holstein & Hamburg)

This was my last blog post for this year, so Merry Christmas and a Happy New Year 2011!
Bye for now …

Recently some new posts on the German OpenStreetMap-Mailing-List regarding the coverage of yet undetected regions in OpenStreetMap have been accumulating, caused by the current clearance of the BING-aerial images.

In one of my former blog posts that I wrote back in August this year, I introduced an analysis that included the search for “places” such as small villages etc. in Germany that probably had not been mapped in OSM at that time (the post in German language can be found here).

However, I repeated this analysis using the database of the routing view. This time I expanded the research area to entire Europe. In total there are 477591 places in Europe covered in OSM (at the moment). They can be separated into the following place-types:

• city=1045
• town=16032
• suburb=23563
• village=271147
• hamlet=165804

During my analysis I *only* used those places that had a corresponding “village-tag”. For the case of Germany it can be assumed that places with “higher” place-type tags such as “town” or “city” have already been mapped. In the special case of the “hamlet”-tag there were too many “false=positives” included, thus they could not be considered during the analysis.

The results showed that of the total 271147 villages, about 156940 villages (58%) who are located within Europe, have not been detected or mapped yet (corresponding to the Geofabrik extract). The following diagram shows the distribution of the numbers by country.

The results can either be displayed as a GPX-overlay on an OSM-map which can be found http://resultmaps.neis-one.org or they can be downloaded as a *.zip file that includes the results for all countries that have been included in the analysis (see at the End!).

Remarks for http://resultmaps.neis-one.org :

1. Not each and every country is available as an overlay.
2. Some countries such as France, Poland and Ukraine showed longer browser loading times to display the GPX-overlays.

There is a possibility that some of the “places” have been mapped by now. Currently there is a lot of work being contributed to OSM with the help of the new BING aerial images!

thx @ VBA Dennis 😉

Download Unmapped Places GPX *.zip file: 20101205_results_unmapped_eu.zip

And again, here are the new statistics for the “Routing View EU“.

Overall (according to the Geofabrik extract) the following amount of errors appear for Europe at the middle of November 2010:

• Unconnected Roads: ca. 107500
• Duplicate Ways (number of duplicate segments): ca. 160000

Unfortunately this means that overall only 500 unconnected streets and 22000 duplicate way segment errors have been fixed (last month we had 108000 unconnected roads and 180000 duplicate way segments errors). As always, the following image shows the amount of errors divided by country:

Wow Italy! It’s really nice to see what’s happening there! During the past month they fixed more than 9000 errors again. And now they are really catching up with Germany 🙂 But also in several other countries some people were able to reduce the amount of errors too, such as in: Albania, Denmark, Greece, Iceland, Norway or Sweden. More than 1000 errors have been fixed here in each country 🙂

Slightly disturbing is the situation in Germany: A gain of more than 3.000 errors! What’s going on?! 🙁

The comparison for each month and country can be seen in the following diagram. (The bars shows the total amount of errors for 1m, 2m, 5m unconnected & duplicate way segments):

As usual, the comparison of federal states of entire Germany that included the error type “Unconnected 1m”:

Overall, nearly all federal states have a positive value regarding the amount of errors 🙁 Not quite good, especially considering the numbers of the past few months. So tell me…what’s going on in Germany? Are you not interested in fixing errors in the map or database?? What do you think is the problem?

thx @ dennis and Good Luck to you for Thursday!

As mentioned in my last post, I am trying to conduct some statistics for the “Routing View EU” each month that show the areas where the amounts of errors have changed.

Over all (according to the Geofabrik extract) the following amounts of errors appear for the area of Europe at the moment:

• Unconnected Roads: ca. 108000
• Duplicate Ways (number of duplicate segments): ca. 182000

This means that compared to last month about 3000 unconnected streets and 31000 duplicate way segment errors have been removed in Europe. The following image shows the amount of errors divided by country:

If Italy keeps up the good work (-11000 errors) it will catch up with Germany in one or two months. But also Austria, France and Norway were able to correct a lot of errors. For some reason the United Kingdom does not show much of a difference and still has a high amount of errors!?

The following diagram shows the total amount of errors (1m, 2m, 5m unconnected & duplicate way segments) by country compared for each month:

As I did during the past couple of months, again the comparison of federal states of Germany that included the error type “Unconnected 1m” including this month, shown below:

The federal states of Germany are split into three thirds at the moment. In one third of the states errors are being corrected, the second third shows no changes and the last third even shows an increase of errors!?

thx @ dennis 😉

Some time ago I saw a diagram on the OpenStreetMaps statistics pages which showed the contribution of OSM Data by contributor in percent (here). This diagram was created last year (2009).

I tried to repeat this interesting analysis with the latest OSM data to see if there have been any significant changes. The following diagrams show the results of this analysis using the mid-august OSM data. The last modifier of an object is being considered as owner. (I think it has been handled the same way in the diagram of 2009?)

Contribution of Nodes

Contribution of Ways

Contribution of Relations

The results are more or less identical to the ones from last year. 98% of the OSM data are distributed on almost 10000 contributors in 2009 and 12000 contributors in 2010.

Based on my “How did you contribute to OpenStreetMap ?” and the used full planet dump (08/01/2010) I tried to create the same diagrams but based on the contributor who created the objects (version=”1”). The results are as followed:

Contribution of Nodes

Contribution of Ways

Contribution of Relations

I personally expected that the diagrams would change based on the questions “Who created the object?” and “Who worked on the object the last?”, but one needs to take a very close look to determine the differences within the stats. This means that more or less just about 12000 members have been working on the DB and contributed most of the data … what do you think?

thx @ dennis

Anbei die Statistiken für den Monat August 2010 vom OSM Inspector Routing View Germany. Den ersten Platz im beseitigen von Fehlern zumindest in der 1m-Fehler-Klasse teilen sich diesen Monat Hessen & Bayern 🙂 Aber auch in Rheinland-Pfalz hat sich einiges getan! Nur bei Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen ist eher eine zunehmende Anzahl von Fehlern zu sehen 🙁

Die Gesamtanzahl der Fehler (nichtverbundene & doppelte Straßen) liegt im jetzigen Monat für Deutschland bei ca. 12.500. Was wiederum einer Verminderung innerhalb des letzten Monats von ca. 2.500 “Problemen” entspricht. Letzten Monat wurden noch 4mal (!!!) so viele Fehler bereinigt. Sommerloch weil Reisezeit? 😉

Im Monat August verteilen sich die Probleme im Routing View Germany auf folgende Klassen:

• Gesamtanzahl 1m nicht verbunden: ca. 2.100 (Juli 2.700)
• Gesamtanzahl 2m nicht verbunden: ca. 1.300 (Juli 1.500)
• Gesamtanzahl 5m nicht verbunden: ca. 7.600 (Juli 8.600)
• Gesamtanzahl doppelte Ways: ca. 1.400 (Juli 2.000)

Gerade vergangene Woche wurde in der Presse wieder über OpenStreetMap und dessen Datenqualität (Vollständigkeit) gesprochen. Beispielsweise gab es hier (Golem) einen Artikel: “OpenStreetMap ist reif für den geschäftlichen Einsatz”. Ich finde das diese Aussage aber differenziert betrachten werden muss, für was genau die Daten verwendet werden sollen. Für Kartendarstellungen, Geomarketing und/oder Autonavigation? Für welches Land? Wie auch immer, Qualitätsuntersuchungen gibt es schon länger und sie zeigen auch, das sich die Qualität (Vollständigkeit) von Region zu Region unterscheiden kann.

Letzte Woche bin ich eher durch Zufall auf folgende OSM-Wiki-Seite gestoßen: “Quality Assurance”. Sie zeigt eine gute Übersicht von verschiedenen für OSM wichtigen Qualitäts-Tools. Unter anderem fand ich dort auch von Gary68 das Tool “Unmappedplaces”. Die Idee hinter diesem Tool fand ich interessant: Es versucht für ein OSM-File alle “potenziell unkartografierte Places” zu finden. Die Ergebnisse in meiner Region waren allerdings nicht so, das die Places die ich ebenfalls kennzeichnen würde, auch gefunden wurden. Deswegen habe ich versucht das Ganze “neu” zu machen. Für Deutschland kam dabei mein Tool auf folgende Ergebnisse.

Insgesamt gibt es in Deutschland ca. 71.885 Ortsangaben. Dabei ist die Aufteilung wie folgt: ca. 579 Großstädte, ca. 2386 Städte, ca. 8092 Stadtteile, ca. 36893 Dörfer und 23935 Weiler. Die ersten drei Placetypes wurden bei meiner aktuellen Untersuchung außen vorgelassen, da ich denke, dass diese in Deutschland zumindest ansatzweise bereits in OSM vorhanden sein dürften. Mein Tool hat bei der Untersuchung für Deutschland ca. 14.270 Orte gefunden bei denen lediglich eine Ortsangabe und eine Kreisstraße oder Straße höherer Klasse in der Umgebung um die Ortsangabe vorhanden ist. Bei einer Summe von ca. 60.828 möglichen Ortsangaben wäre dies ein Anteil von ca. 23% !

Im Bild ist, wie oben bereits angedeutet, gut zu sehen das es außerhalb der Großstädte oder z.B. des Ruhrpottes noch einige Ortschaften gibt die anscheinend noch nicht in OSM erfasst sind. Interessant könnten eventuell noch weitere Vergleiche sein: Wie viele Ortsangaben hat ein Bundesland insgesamt und wie viele davon sind noch nicht “kartografiert“?

Das Ergebnis kann als GPX/TXT-Datei hier heruntergeladen werden (bitte die Dateiendung von *.txt in *.gpx ändern!). Weiterhin kann hier das Ergebnis als GPX-Overlay über einer OSM Map betrachtet werden.

Für die vergangenen fünf Wochen habe ich heute wieder neue Statistiken für den Routing View Deutschland (hier) erstellen lassen. Spitzenreiter im beseitigen möglicher Fehler in der 1m-Klasse ist wie letzen Monat wieder mal das Bundesland Nordrhein-Westfalen (y)

Insgesamt sind inzwischen die Hälfte aller Bundesländer in der 1m-Klasse, wie im Diagramm zu sehen, unter 100 “Fehler”. Drei Bundesländer heben sich momentan aufgrund ihrer hohen Anzahl noch etwas von den anderen ab: Niedersachen, Bayern und Hessen.

Die Gesamtanzahl der Fehler (nichtverbundene & doppelte Straßen) liegt im jetzigen Monat für Deutschland bei ca. 15.000. Was wiederum einer Verminderung innerhalb des letzten Monats von ca. 10.000 “Problemen” entsprechen würde (im Juni waren es insgesamt 25.000) 🙂

Was sehr schön zu sehen ist das die Anzahl der Fehler von doppelten Wegen innerhalb der letzten Zeit sehr stark abgenommen hat. Derzeit verbleiben in Deutschland “nur” noch ca. 2.000 Probleme mit doppelten Wegen …

Auf welche Klassen verteilen sich insgesamt die “Fehler” des Routing Views Deutschland (Juli 2010)?

• Gesamtanzahl 1m nicht verbunden: 2.700
• Gesamtanzahl 2m nicht verbunden: 1.500
• Gesamtanzahl 5m nicht verbunden: 8.600
• Gesamtanzahl doppelte Ways: 2.000

Angeregt durch den vorletzten Post über die „zunehmende“ Anzahl der Fehler in OpenStreetMap DE stellte sich mir die Frage: In welchem Bundesland wird derzeit am meisten an der Map gearbeitet? Aus den daily-Planet-Changefiles für den Zeitraum vom 3.6. bis zum 10.06.2010 (1 Woche) habe ich mal die mittlere Anzahl der Node Edits pro Tag für jedes Bundesland in Deutschland ausgewertet (Edits an Ways sind in diesen Diagrammen (noch) nicht enthalten).

Im Diagramm fallen die drei „großen“ Bundesländer auf. Nordrhein-Westfahlen ist ebenfalls wieder im vorderen Feld der Statistik dabei. Diesmal aber im positiven Sinne 😉 . Bei der Statistik zum Routing View Analyse war es genau andersherum, dort war es das Bundsland mit den meisten Fehlern im Landesvergleich, (vgl. Statistik). Also somit ist NRW das wohl derzeit aktivste Bundesland in OSM DE, aber auch das mit den meisten Fehlern?!

In den Mailinglisten oder auch in den Foren liest man immer wieder eine etwas unterschiedliche Zahle wie groß denn die Beteiligung der deutschen Mapper an der OSM Karte ist. Im folgenden Diagramm sind die Anzahlen der Mapper pro Bundesland für DE für den oben angegeben Zeitraum, die dort einen oder mehrere Edits ausgeführt haben, zu sehen.

Werden die weltweiten OSM Mapper gezählt, so kommt man beim oben genannten Zeitraum von einer Woche auf eine tägliche Durchschnittszahl von ca. 1.710 die jeweils eine oder mehrere Edits an der Map vollbringen. Bei einem Mittelwert in DE von ca. 580 “Mappern” (Usern die in Deutschland an der Map gearbeitet haben) wären dies ca. 34% ! Dies würde bedeuten, dass derzeit ca. 1/3 der weltweiten OSM-Mapper in Deutschland an der Karte arbeiten. Gut für Deutschland, „schlecht“ für die restliche weltweite OSM Karte?

Eine Xls-Tabelle mit den Node Changes pro Tag für Deutschland kann hier heruntergeladen werden.