Welches Gebiet kann von einer Einsatzzentrale der Polizei, der Feuerwehr oder von Ersthelfern in einer vorgegebenen Zeit abgedeckt werden? Andreas versucht gerade dies für die Feuerwehr seiner Gemeinde zu visualisieren. Das erste Ergebnis: Die Standorte der Löschgruppen und die Gebiete die erreicht werden können als Kreise auf einer OpenStreetMap Karte. Das folgende Bild zeigt das Resultat (Rote Marker = Feuerwehrhäuser, Gelbe Kreise = Erreichbarkeitsgebiet und Schwarze Linie = Grenze der Gemeinde):

Bei weiteren Recherchen ist er auf die OSM Erreichbarkeitsanalyse gestoßen (Accessibility Analysis Service). Dieser Dienst ermittelt ein Polygon, dass ein Gebiet repräsentiert was in einer vorgegebenen Zeit erreicht werden kann. Vor drei Tagen hat mich Andreas angeschrieben und gefragt ob ich ihn bei der Verwendung des Dienstes und der Realisierung etwas unterstützen könnte. Im folgenden Bild ist das Ergebnis mit den Polygonen (orange) der Erreichbarkeitsanalyse zu sehen:

Insgesamt finde ich ist dies wieder ein gutes Beispiel was mit OSM und den vorhandenen Diensten wie Mapnik und entsprechenden Programmen wie Openlayers möglich ist. Man muss sich lediglich etwas reinfuchsen und dann kann man so schöne Sachen machen wie Andreas … 🙂

Hier noch ein kleines HowTo

1. Informationen wie ihr die OSM Map in euer Webseite integriert findet ihr hier: http://wiki.openstreetmap.org/wiki/OpenLayers – Bei Examples sind jede Menge Beispiele gelistet.
2. Um ein Erreichbarkeitspolygon berechnen zu lassen und als KML File speichern zu können habe ich folgende Seite gebaut: http://openls.geog.uni-heidelberg.de/connector/get/analysepolygon/8/7.967585 51.177403 Sie kann nach dem REST-Prinzip verwendet werden. Ihr müsst lediglich die Minuten (hier 8 Minuten) und die Koordinate des Standpunkte (lon=7.967585 lat=51.177403) in die URL eintragen. Wichtig: Erst Longitude (Längengrad) und dann Latitude (Breitengrad) des Standpunktes! Danach erhält man ein KML File das gespeichert werden muss! ACHTUNG: verwendet dieses Tool bitte NUR zur Erstellung der KML Files, verwendet diese URL bitte NICHT direkt in eurer Webseite. Weiterhin habe ich ein Limit eingebaut, das lediglich ein Polygon für die Erreichbarkeit von 2 bis 15 Minuten erstellt werden kann.
3. Das KML könnt ihr über folgende zwei Zeilen auf eurer Map anzeigen lassen:
   var myKML = new OpenLayers.Layer.GML(“myKML “, ” myKML.xml”, { format: OpenLayers.Format.KML, formatOptions: { extractStyles: false, extractAttributes: false }, projection: map.displayProjection });
   map.addLayer(myKML);
4. Viel Spass … !

Im letzten Post habe ich verschiedene “Statistiken” bzgl. der Nutzeraktivität von OSM in Deutschland gezeigt. Manche empfanden das diese “nichts aussagen” oder das “es ja klar ist, das größere oder bevölkerungsstärkere Länder automatisch mehr Edits haben”. Letzteres war zwar im Vorfeld denkbar, wirklich bewiesen hat es aber niemand, oder? Mir ging es eigentlich nicht darum zu zeigen, dass in den größeren Bundesländern in DE mehr los ist, sondern ich wollte vielmehr einmal Zahlen herausfiltern, um damit darzustellen, wie viele Leute denn in jedem Bundesland aktiv an der Karte arbeiten. Ok, etwas “Kritik” könnte man vielleicht am Zeitraum der Analyse (1 Woche) ausüben, es war ein Feiertag dazwischen, aber macht dies wirklich etwas aus? Waren also evtl. an einem Tag mal 50 User mehr oder weniger als einem anderen Tag aktiv? Macht sich das bei einem Mittelwert über eine Woche überhaupt bemerkbar? Da es sich, wie bereits erwähnt, vielmehr um eine “aktuelle” Angabe der aktiven User handelt, denke ich, ist dies hier mal vernachlässigbar. Vielleicht wird OSM.org kommende Woche wieder „geheist“ und dann sehen die Stats bzgl. der User wieder anders aus.

Kommen wir nun zur eigentlichen Frage: Sind weltweit nur 1% der bei OSM registrierten Usern aktiv? Als erstes sollte man unterscheiden, was “aktiv” bedeuten könnte. Ist es auf eine tägliche, wöchentliche oder gar monatliche “Aktivität” des Nutzers bezogen? Da das Tool zum Auswerten des Changefiles vorhanden war, habe ich die Analyse noch einmal für andere Zeiträume durchlaufen lassen. Das folgende Diagramm visualisiert die User-Aktivitäten der “Top 16” Länder für den Zeitraum vom 03.06.-10.06.10 (1 Woche). Die User-Anzahlen wurden jeweils über den Mittelwert der User, die mind. einen Edit im Land pro Tag ausgeführt haben, berechnet. Um in die Liste der “Top 16” aufgenommen zu werden, mussten in dem jeweiligen Land mindestens 20+ User an der Karte gearbeitet haben. Alle anderen Länder, die nicht in den “Top 16” enthalten sind, werden unter „Sonstiges“ gezählt.

Ok, jetzt werden wieder manche sagen “das sagt nichts aus!”. Naja, ich sehe das etwas anders. Hätte man nicht eigentlich erwarten müssen/sollen, dass in den USA um einiges mehr “aktive” User sind? Da wohnen doch so viele … 😉 Woran liegt es, dass es in den USA nicht so gut läuft? Wie bereits im letzen Post erwähnt, ist im Diagramm sehr gut zu erkennen, dass momentan in Deutschland durch die hohe Useranzahl am aktivsten an der Karte gearbeitet wird. Ferner ist ebenfalls ersichtlich das in Frankreich, in Russland und auch in UK jeweils mit knapp über oder unter 100 Usern an der Karte Änderungen erfolgen. Die folgenden Tabellen enthalten jeweils die Anzahl der aktiven User in OSM für weitere Zeiträume:

Nimmt man den ersten Mittelwert, die Anzahl der User für einen Tag, würde man bei ca. 1.710 aktiven Usern und einer Anzahl von derzeit grob 260.000 registrierten User über einen Anteil von noch nicht einmal 1% sprechen. Da aber nicht jeder Nutzer täglich aktiv ist, ist dieser Wert sicherlich nicht aussagekräftig. Daher wurde noch einmal die Useranzahl für eine Woche ermittelt, die jeweils mindestens einen Edit innerhalb einer Woche ausgeführt haben. Weltweit kommt dann eine Anzahl von ca. 5.700 zusammen. Dies würde wiederum einem Anteil von ca. 2% entsprechen. Abschließend wurde noch die Useranzahl ermittelt, die jeweils mindestens einen Edit innerhalb eines Monats gemacht haben. Dabei kommt man auf eine Useranzahl von ca. 13.300, was wiederum einem Anteil von ca. 5% entspricht. Dies wäre zumindest der aktive Useranteil, den man des Öfteren auf verschiedenen Konferenzen hört oder im Web liest … Aber trotzdem insgesamt eine nicht so hohe Beteiligung der „Community“ wie man es auf Grund der registrierten User vermuten lassen könnte, oder?

Habe heute wieder neue Statistiken zum OSM Routing View erstellen lassen. Schön zu sehen das Insgesamt die Fehleranzahl bei den nicht verbundenen Straßen (1m) zurück geht.

Etwas bedenklich ist allerdings die Entwicklung in Hessen. Dort hat sich die Fehleranzahl von ca. 400 auf quasi über 800 verdoppelt. Mit dem Saarland ist auch das erste Bundesland für den dargestellten Fehlertyp auf 0, Glückwunsch 🙂 ! Spitzenreiter im beseitigen der Fehler sind für den letzten Zeitraum die Länder NRW & RLP. Beide konnten um die 400 Fehler beheben …

Die Analyse läuft jetzt etwas weniger als vier Monate und die Gesamtanzahl der Fehler (nicht verbundene Straßen & doppelte Wege) konnte von über 50.000 auf ca. die Hälfte (25.900) verringert werden!

Seit nunmehr vier Monaten setze ich mich mit der Untersuchung der OpenStreetMap (OSM) Daten auseinander. Dabei versuche ich mögliche Fehler im Kontext von Routing in Deutschland zu finden. Ein Ergebnis davon ist der Routing View, der derzeit von skobbler gesponsert wird. In diesem View werden momentan Fehler für Deutschland angezeigt, die durch nicht verbundene oder doppelte Straßen auftreten. Angefangen im März 2010 mit einer Fehleranzahl von mehr als 52.000 konnte die Gesamtanzahl auf momentan (Ende Mai) ca. 32.000 verringert werden.

http://www.flickr.com/ photos/lemonpixel/246402687/

Generell fällt dabei in der Vergangenheit auf, dass sich die Anzahl der Fehler immer nur dann vermehrt verringert, wenn das Thema in der deutschen OSM Maillingliste diskutiert oder angesprochen wird. Wurde nicht über das Thema geschrieben, verkleinerte sich die Anzahl der Fehler auch nicht groß. Zufall oder Wirklichkeit? Eine erste Gegenmaßnahme könnte sein: Mehr Werbung für die Tools machen, damit die Fehler in der OSM Datenbank behoben werden?

Eine zweiter interessanter Punkt ist: Warum werden die Fehler vereinzelt an manchen Tagen nicht weniger sondern manchmal im Gegenteil massiv mehr? Wie kann das sein? Ein gutes Beispiel war hierfür das Wochenende nach einem Feiertag, wo von einem auf den anderen Tag mehr als 2.000 neue Fehler hinzukamen, bei lediglich ca. 12.000 neuen Wegen. Dies würde bedeuten, dass durchschnittlich damals jeder sechster (!!!) neuer Weg einen Fehler beinhaltet oder verursacht hat. Ziemlich viel 🙁

http://www.flickr.com/photos/45419239@N02/4197644976/in/set-72157623030327270/

Hierbei stellen sich mir unterschiedliche Fragen: Sind die Fehler durch „neue“ Mapper verursacht worden? Liegt es an den OSM-Editoren? Müssten vielleicht bessere oder überhaupt irgendwelche Validierungstools direkt beim Einpflegen der Daten auf mögliche Probleme hinweisen? Manchmal habe ich das Gefühl, dass sich viele Gedanken darüber machen wie sie alles mögliche mappen könnten. Doch dabei kümmern sich anscheinend manche nicht besonders um die Qualität der Daten und vernachlässigen diese. Allgemein finde ich es gut wenn in OSM eine Vielfalt von Daten vorhanden ist oder hinzugefügt wird, aber dabei sollte nicht die Qualität der Daten außer Acht gelassen werden! Oder doch lieber: Quantität statt Qualität?! Manchmal kommt es mir so vor …

Hi, so die Webseite wurde erfolgreich auf WordPress umgestellt. Es hat ein paar Tage/Nächte gedauert, aber jetzt kann es losgehen. Mal schauen was sich in der nächsten Zeit so an interessanten Themen findet um darüber etwas zu schreiben. Eines ist vermutlich jetzt schon klar, es wird des öfteren etwas mit OpenStreetMap zu tun haben … 🙂

Hier einmal einen herzlichen Dank an alle die an WordPress mitarbeiten!

Ist mal eine schöne Theme gefunden, ist der Rest eigentlich auch schnell erledigt.