“Unmapped” Places in DE?
by Pascal Neis - Published: August 1st, 2010
Gerade vergangene Woche wurde in der Presse wieder über OpenStreetMap und dessen Datenqualität (Vollständigkeit) gesprochen. Beispielsweise gab es hier (Golem) einen Artikel: “OpenStreetMap ist reif für den geschäftlichen Einsatz”. Ich finde das diese Aussage aber differenziert betrachten werden muss, für was genau die Daten verwendet werden sollen. Für Kartendarstellungen, Geomarketing und/oder Autonavigation? Für welches Land? Wie auch immer, Qualitätsuntersuchungen gibt es schon länger und sie zeigen auch, das sich die Qualität (Vollständigkeit) von Region zu Region unterscheiden kann.
Letzte Woche bin ich eher durch Zufall auf folgende OSM-Wiki-Seite gestoßen: “Quality Assurance”. Sie zeigt eine gute Übersicht von verschiedenen für OSM wichtigen Qualitäts-Tools. Unter anderem fand ich dort auch von Gary68 das Tool “Unmappedplaces”. Die Idee hinter diesem Tool fand ich interessant: Es versucht für ein OSM-File alle “potenziell unkartografierte Places” zu finden. Die Ergebnisse in meiner Region waren allerdings nicht so, das die Places die ich ebenfalls kennzeichnen würde, auch gefunden wurden. Deswegen habe ich versucht das Ganze “neu” zu machen. Für Deutschland kam dabei mein Tool auf folgende Ergebnisse.
Insgesamt gibt es in Deutschland ca. 71.885 Ortsangaben. Dabei ist die Aufteilung wie folgt: ca. 579 Großstädte, ca. 2386 Städte, ca. 8092 Stadtteile, ca. 36893 Dörfer und 23935 Weiler. Die ersten drei Placetypes wurden bei meiner aktuellen Untersuchung außen vorgelassen, da ich denke, dass diese in Deutschland zumindest ansatzweise bereits in OSM vorhanden sein dürften. Mein Tool hat bei der Untersuchung für Deutschland ca. 14.270 Orte gefunden bei denen lediglich eine Ortsangabe und eine Kreisstraße oder Straße höherer Klasse in der Umgebung um die Ortsangabe vorhanden ist. Bei einer Summe von ca. 60.828 möglichen Ortsangaben wäre dies ein Anteil von ca. 23% !
Im Bild ist, wie oben bereits angedeutet, gut zu sehen das es außerhalb der Großstädte oder z.B. des Ruhrpottes noch einige Ortschaften gibt die anscheinend noch nicht in OSM erfasst sind. Interessant könnten eventuell noch weitere Vergleiche sein: Wie viele Ortsangaben hat ein Bundesland insgesamt und wie viele davon sind noch nicht “kartografiert“?
Das Ergebnis kann als GPX/TXT-Datei hier heruntergeladen werden (bitte die Dateiendung von *.txt in *.gpx ändern!). Weiterhin kann hier das Ergebnis als GPX-Overlay über einer OSM Map betrachtet werden.
[…] This post was mentioned on Twitter by Martijn van Exel, Pascal Neis. Pascal Neis said: New blog post: "Unmapped" Places in DE? http://neis-one.org/2010/08/01/unmapped-places-in-de/ […]
Sehr schön aufbereitet!
Wenn die Punkte jetzt noch auf eine “richtige” OSM Karte
abgebildet würden (z.B. mit OpenLayer), könnte man die Aussage konkret überprüfen und dann beheben.
Auch ein GPX File mit den Koordinaten könnte helfen.
Werde versuchen heute Abend die OSM Places noch als Shape/GPX Download in den Artikel hinzuzufügen und das Ganze evtl. noch in einer OpenLayers Map anzubieten …
Ich meine da gab es schon mal eine OpenLayers-Karte mit so einer Darstellung. Da gab es orangene Icons für “wenig gemappt” und rote Icons für “ungemappt”. leider fällt mir gerade nicht der Link ein. Das Ziel der Karte war jedenfalls genau das Gleiche.
So, jetzt habe ich die Karte wiedergefunden die ich meinte: http://www.gary68.de/osm/qa/unmapped/index.php
Danke für den Link nochmal, hatte ihn oben nicht direkt gepostet. Im Text bin ich aber auf die Sache von Gary eingegangen, allerdings hat Gary’s Tool m.E. wie gesagt bei mir in der Umgebung nicht so gut funktioniert …
Weil die vielen Replies bei Twitter zu kompliziert werden:
Der runde, hübsche Schatten um die Karte passt nicht zu den eckigen Kartenkacheln 😉
Um die Ladezeit bzw. Geschwindigkeit im Browser zu verbessern, könntest du das GPX-File in Bundesländer oder Nord, Süd, Ost, West aufteilen.
Die wenigen unmapped places in meiner Region sind im übrigen meist mapped, d.h. z.B. Weiler, die einfach nicht mehr Straßen haben. Wäre es nicht sinnvoll, erstmal nur die Dörfer zu vergleichen. Weiler bedeutet hier in Franken soweit ich weiß meist eine kleine Ansammlung von Häusern, die eben nicht viel mehr als eine Straße haben.
Sehe ich es richtig, dass die komplette Analyse nur OSM-Daten nutzt oder waren da noch andere Datensätze involviert? Wenn ja, welche.
So, das war’s erstmal.
Hab die “runden” Ecken etwas spitzer gemacht 😉
Bei der Analyse wurden nur OSM Daten verwendet! Weiterhin hab ich das GPX-File noch zwischen “hamlet” und “village” unterteilt, hoffe damit wird die Performance noch besser. Am besten aber in das gewünschte Gebiet zoomen und dann das Layer einschalten!
Danke für die beiden Verbesserungen.
V.a. der village Layer ist interessant.
Wir bei OSM sagen ja immer, dass es in den ungemappten Gebieten wahrscheinlich folgende Gründe dafür gibt: ältere Bevölkerung, schlechtere Internetanbindung, geringere Bevölkerungsdichte, weniger Studenten und Menschen in technischen Berufen…
Mit entsprechenden Karten könnte man das mal schön visualisieren bzw. in gewissem Umfang überprüfen, aber an die Kartendaten kommt man wahrscheinlich nur gegen Geld ran 🙁