The German OpenStreetMap project webpage has been online for three years now. During these years several small updates have been made to the page. But it is about time to create a complete new webpage with a “state of the art” layout and style. Jonas created the first drafts of a possible new design of the site a while ago. Unfortunately he hasn’t had enough time to finish his work, but luckily Fabian and Pascal came up with a new webpage. Both of them considered Jonas first draft during the development and expanded it with their own ideas.

The new site is based on HTML, CSS and Twitter-bootstrap. Most of the content has been taken from the old webpage with minor improvements. In their opinion the biggest change lies within the way the users are welcomed to the page with information such as: “What is OpenStreetMap?“, “How can I help?” or “How can I use the data?“. The following image shows the important changes made to the welcome-page:

The map has moved to a different web location, but on the welcome-page you will find a large icon that is linked to the map. Similar to the old map, all German local groups are displayed as an overlay. Furthermore, they integrated the OSM Nominatim address search and two buttons in the header of the page, so users can notify the community about bugs or edit the map.

A big shout out to all the people who gave us their feedback (Jonas, Jochen, Frederik, Marc, Matthias & the WN-Team). Special thanks to Fabian who implemented most of the new site.

You can find the new webpage starting from today at the old URL: http://openstreetmap.de
We hope that you like it! What do you think?

Einen deutschen Blog Post findet ihr hier: http://blog.openstreetmap.de/2011/11/neue-osmde-webseite/

thx @ maɪˈæmɪ Dennis

Short update with new statistics for the “Routing View EU“. Overall the following amount of errors appears for “Europe” at the middle of December 2010:

• Unconnected Roads: ca. 112600
• Duplicate Ways (number of duplicate segments): ca. 139000
• read more about the error-types here

This means that altogether there are 5100 new unconnected streets and 20000 duplicate way segment errors have been fixed (last month we had 107500 unconnected roads and 160000 duplicate way errors). In total we have an increment of 1300000 (+4.6%) new OSM way segments for routing in the past 5 weeks in “Europe” (this is nearly twice the number in comparison to one month ago)!

The following image shows the amount of errors divided by country for today’s Europe dataset:

In the past month several other countries were able to reduce the amount of errors, such as in: Austria (-3200), France (-4400), Italy (-2100), Portugal (-1200), Sweden (-2000), Switzerland (-4828 !!) and the United Kingdom (-3700). So I think the award for this month goes to Switzerland 🙂 . Germany keeps going on with its negative trend: A gain of about 2700 errors! It seems like the German OSM community is primarly tracing from Bing-imagerys, doesn´t it?

In the following diagram the bars for each country shows the total amount of errors for 1m, 2m, 5m unconnected & duplicate way segments:

As usual for Germany, the comparison of federal states (includes the error type “Unconnected 1m”):

(Nearly all federal states have a positive value regarding the amount of errors, except Rheinland-Pfalz, Sachsen, Schleswig-Holstein & Hamburg)

This was my last blog post for this year, so Merry Christmas and a Happy New Year 2011!
Bye for now …

And again, here are the new statistics for the “Routing View EU“.

Overall (according to the Geofabrik extract) the following amount of errors appear for Europe at the middle of November 2010:

• Unconnected Roads: ca. 107500
• Duplicate Ways (number of duplicate segments): ca. 160000

Unfortunately this means that overall only 500 unconnected streets and 22000 duplicate way segment errors have been fixed (last month we had 108000 unconnected roads and 180000 duplicate way segments errors). As always, the following image shows the amount of errors divided by country:

Wow Italy! It’s really nice to see what’s happening there! During the past month they fixed more than 9000 errors again. And now they are really catching up with Germany 🙂 But also in several other countries some people were able to reduce the amount of errors too, such as in: Albania, Denmark, Greece, Iceland, Norway or Sweden. More than 1000 errors have been fixed here in each country 🙂

Slightly disturbing is the situation in Germany: A gain of more than 3.000 errors! What’s going on?! 🙁

The comparison for each month and country can be seen in the following diagram. (The bars shows the total amount of errors for 1m, 2m, 5m unconnected & duplicate way segments):

As usual, the comparison of federal states of entire Germany that included the error type “Unconnected 1m”:

Overall, nearly all federal states have a positive value regarding the amount of errors 🙁 Not quite good, especially considering the numbers of the past few months. So tell me…what’s going on in Germany? Are you not interested in fixing errors in the map or database?? What do you think is the problem?

thx @ dennis and Good Luck to you for Thursday!

Nearly three months ago I saw a tweet by mapperz (here). The tweet introduced http://www.openheatmap.com (OHM) : “Turn your spreadsheet into a map” . A very interesting tool. Unfortunately I completely forgot about it in the past weeks until last night. I was looking for an easy method to present some data on a map.

Using OHM is really simple. Upload your CSV file, which suits a certain format, and your data is more or less presented on an OpenStreetMap basemap 🙂

In my case, I used the TMC data of Germany for one week (since 2010-09-12) to present it on a map. For each intersection I counted the number of traffic messages for that specific week. The red areas in the map represent those intersections with a high concentration of messages. My result-OHM-map can be found here: http://www.openheatmap.com/view.html?map=OverestimatedOdessasShevat

The visualization of the CSV file looks pretty cool, doesn’t it? Especially the Berlin area shows a very nice representation of TMC messages.

Generally speaking, Pete’s Projekt http://www.openheatmap.com is working very well. A few adjustments still need to be made though. It would be nice to include a zoom function that works with the mouse wheel. Probably this was one of the first problems you encountered too?! But still: Keep up the good work!

thx @ georg for supporting the TMC Database dump
and again thx @ dennis !

Welches Gebiet kann von einer Einsatzzentrale der Polizei, der Feuerwehr oder von Ersthelfern in einer vorgegebenen Zeit abgedeckt werden? Andreas versucht gerade dies für die Feuerwehr seiner Gemeinde zu visualisieren. Das erste Ergebnis: Die Standorte der Löschgruppen und die Gebiete die erreicht werden können als Kreise auf einer OpenStreetMap Karte. Das folgende Bild zeigt das Resultat (Rote Marker = Feuerwehrhäuser, Gelbe Kreise = Erreichbarkeitsgebiet und Schwarze Linie = Grenze der Gemeinde):

Bei weiteren Recherchen ist er auf die OSM Erreichbarkeitsanalyse gestoßen (Accessibility Analysis Service). Dieser Dienst ermittelt ein Polygon, dass ein Gebiet repräsentiert was in einer vorgegebenen Zeit erreicht werden kann. Vor drei Tagen hat mich Andreas angeschrieben und gefragt ob ich ihn bei der Verwendung des Dienstes und der Realisierung etwas unterstützen könnte. Im folgenden Bild ist das Ergebnis mit den Polygonen (orange) der Erreichbarkeitsanalyse zu sehen:

Insgesamt finde ich ist dies wieder ein gutes Beispiel was mit OSM und den vorhandenen Diensten wie Mapnik und entsprechenden Programmen wie Openlayers möglich ist. Man muss sich lediglich etwas reinfuchsen und dann kann man so schöne Sachen machen wie Andreas … 🙂

Hier noch ein kleines HowTo

1. Informationen wie ihr die OSM Map in euer Webseite integriert findet ihr hier: http://wiki.openstreetmap.org/wiki/OpenLayers – Bei Examples sind jede Menge Beispiele gelistet.
2. Um ein Erreichbarkeitspolygon berechnen zu lassen und als KML File speichern zu können habe ich folgende Seite gebaut: http://openls.geog.uni-heidelberg.de/connector/get/analysepolygon/8/7.967585 51.177403 Sie kann nach dem REST-Prinzip verwendet werden. Ihr müsst lediglich die Minuten (hier 8 Minuten) und die Koordinate des Standpunkte (lon=7.967585 lat=51.177403) in die URL eintragen. Wichtig: Erst Longitude (Längengrad) und dann Latitude (Breitengrad) des Standpunktes! Danach erhält man ein KML File das gespeichert werden muss! ACHTUNG: verwendet dieses Tool bitte NUR zur Erstellung der KML Files, verwendet diese URL bitte NICHT direkt in eurer Webseite. Weiterhin habe ich ein Limit eingebaut, das lediglich ein Polygon für die Erreichbarkeit von 2 bis 15 Minuten erstellt werden kann.
3. Das KML könnt ihr über folgende zwei Zeilen auf eurer Map anzeigen lassen:
   var myKML = new OpenLayers.Layer.GML(“myKML “, ” myKML.xml”, { format: OpenLayers.Format.KML, formatOptions: { extractStyles: false, extractAttributes: false }, projection: map.displayProjection });
   map.addLayer(myKML);
4. Viel Spass … !

Anbei die Statistiken für den Monat August 2010 vom OSM Inspector Routing View Germany. Den ersten Platz im beseitigen von Fehlern zumindest in der 1m-Fehler-Klasse teilen sich diesen Monat Hessen & Bayern 🙂 Aber auch in Rheinland-Pfalz hat sich einiges getan! Nur bei Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen ist eher eine zunehmende Anzahl von Fehlern zu sehen 🙁

Die Gesamtanzahl der Fehler (nichtverbundene & doppelte Straßen) liegt im jetzigen Monat für Deutschland bei ca. 12.500. Was wiederum einer Verminderung innerhalb des letzten Monats von ca. 2.500 “Problemen” entspricht. Letzten Monat wurden noch 4mal (!!!) so viele Fehler bereinigt. Sommerloch weil Reisezeit? 😉

Im Monat August verteilen sich die Probleme im Routing View Germany auf folgende Klassen:

• Gesamtanzahl 1m nicht verbunden: ca. 2.100 (Juli 2.700)
• Gesamtanzahl 2m nicht verbunden: ca. 1.300 (Juli 1.500)
• Gesamtanzahl 5m nicht verbunden: ca. 7.600 (Juli 8.600)
• Gesamtanzahl doppelte Ways: ca. 1.400 (Juli 2.000)

Gerade vergangene Woche wurde in der Presse wieder über OpenStreetMap und dessen Datenqualität (Vollständigkeit) gesprochen. Beispielsweise gab es hier (Golem) einen Artikel: “OpenStreetMap ist reif für den geschäftlichen Einsatz”. Ich finde das diese Aussage aber differenziert betrachten werden muss, für was genau die Daten verwendet werden sollen. Für Kartendarstellungen, Geomarketing und/oder Autonavigation? Für welches Land? Wie auch immer, Qualitätsuntersuchungen gibt es schon länger und sie zeigen auch, das sich die Qualität (Vollständigkeit) von Region zu Region unterscheiden kann.

Letzte Woche bin ich eher durch Zufall auf folgende OSM-Wiki-Seite gestoßen: “Quality Assurance”. Sie zeigt eine gute Übersicht von verschiedenen für OSM wichtigen Qualitäts-Tools. Unter anderem fand ich dort auch von Gary68 das Tool “Unmappedplaces”. Die Idee hinter diesem Tool fand ich interessant: Es versucht für ein OSM-File alle “potenziell unkartografierte Places” zu finden. Die Ergebnisse in meiner Region waren allerdings nicht so, das die Places die ich ebenfalls kennzeichnen würde, auch gefunden wurden. Deswegen habe ich versucht das Ganze “neu” zu machen. Für Deutschland kam dabei mein Tool auf folgende Ergebnisse.

Insgesamt gibt es in Deutschland ca. 71.885 Ortsangaben. Dabei ist die Aufteilung wie folgt: ca. 579 Großstädte, ca. 2386 Städte, ca. 8092 Stadtteile, ca. 36893 Dörfer und 23935 Weiler. Die ersten drei Placetypes wurden bei meiner aktuellen Untersuchung außen vorgelassen, da ich denke, dass diese in Deutschland zumindest ansatzweise bereits in OSM vorhanden sein dürften. Mein Tool hat bei der Untersuchung für Deutschland ca. 14.270 Orte gefunden bei denen lediglich eine Ortsangabe und eine Kreisstraße oder Straße höherer Klasse in der Umgebung um die Ortsangabe vorhanden ist. Bei einer Summe von ca. 60.828 möglichen Ortsangaben wäre dies ein Anteil von ca. 23% !

Im Bild ist, wie oben bereits angedeutet, gut zu sehen das es außerhalb der Großstädte oder z.B. des Ruhrpottes noch einige Ortschaften gibt die anscheinend noch nicht in OSM erfasst sind. Interessant könnten eventuell noch weitere Vergleiche sein: Wie viele Ortsangaben hat ein Bundesland insgesamt und wie viele davon sind noch nicht “kartografiert“?

Das Ergebnis kann als GPX/TXT-Datei hier heruntergeladen werden (bitte die Dateiendung von *.txt in *.gpx ändern!). Weiterhin kann hier das Ergebnis als GPX-Overlay über einer OSM Map betrachtet werden.

Für die vergangenen fünf Wochen habe ich heute wieder neue Statistiken für den Routing View Deutschland (hier) erstellen lassen. Spitzenreiter im beseitigen möglicher Fehler in der 1m-Klasse ist wie letzen Monat wieder mal das Bundesland Nordrhein-Westfalen (y)

Insgesamt sind inzwischen die Hälfte aller Bundesländer in der 1m-Klasse, wie im Diagramm zu sehen, unter 100 “Fehler”. Drei Bundesländer heben sich momentan aufgrund ihrer hohen Anzahl noch etwas von den anderen ab: Niedersachen, Bayern und Hessen.

Die Gesamtanzahl der Fehler (nichtverbundene & doppelte Straßen) liegt im jetzigen Monat für Deutschland bei ca. 15.000. Was wiederum einer Verminderung innerhalb des letzten Monats von ca. 10.000 “Problemen” entsprechen würde (im Juni waren es insgesamt 25.000) 🙂

Was sehr schön zu sehen ist das die Anzahl der Fehler von doppelten Wegen innerhalb der letzten Zeit sehr stark abgenommen hat. Derzeit verbleiben in Deutschland “nur” noch ca. 2.000 Probleme mit doppelten Wegen …

Auf welche Klassen verteilen sich insgesamt die “Fehler” des Routing Views Deutschland (Juli 2010)?

• Gesamtanzahl 1m nicht verbunden: 2.700
• Gesamtanzahl 2m nicht verbunden: 1.500
• Gesamtanzahl 5m nicht verbunden: 8.600
• Gesamtanzahl doppelte Ways: 2.000

Angeregt durch den vorletzten Post über die „zunehmende“ Anzahl der Fehler in OpenStreetMap DE stellte sich mir die Frage: In welchem Bundesland wird derzeit am meisten an der Map gearbeitet? Aus den daily-Planet-Changefiles für den Zeitraum vom 3.6. bis zum 10.06.2010 (1 Woche) habe ich mal die mittlere Anzahl der Node Edits pro Tag für jedes Bundesland in Deutschland ausgewertet (Edits an Ways sind in diesen Diagrammen (noch) nicht enthalten).

Im Diagramm fallen die drei „großen“ Bundesländer auf. Nordrhein-Westfahlen ist ebenfalls wieder im vorderen Feld der Statistik dabei. Diesmal aber im positiven Sinne 😉 . Bei der Statistik zum Routing View Analyse war es genau andersherum, dort war es das Bundsland mit den meisten Fehlern im Landesvergleich, (vgl. Statistik). Also somit ist NRW das wohl derzeit aktivste Bundesland in OSM DE, aber auch das mit den meisten Fehlern?!

In den Mailinglisten oder auch in den Foren liest man immer wieder eine etwas unterschiedliche Zahle wie groß denn die Beteiligung der deutschen Mapper an der OSM Karte ist. Im folgenden Diagramm sind die Anzahlen der Mapper pro Bundesland für DE für den oben angegeben Zeitraum, die dort einen oder mehrere Edits ausgeführt haben, zu sehen.

Werden die weltweiten OSM Mapper gezählt, so kommt man beim oben genannten Zeitraum von einer Woche auf eine tägliche Durchschnittszahl von ca. 1.710 die jeweils eine oder mehrere Edits an der Map vollbringen. Bei einem Mittelwert in DE von ca. 580 “Mappern” (Usern die in Deutschland an der Map gearbeitet haben) wären dies ca. 34% ! Dies würde bedeuten, dass derzeit ca. 1/3 der weltweiten OSM-Mapper in Deutschland an der Karte arbeiten. Gut für Deutschland, „schlecht“ für die restliche weltweite OSM Karte?

Eine Xls-Tabelle mit den Node Changes pro Tag für Deutschland kann hier heruntergeladen werden.

Habe heute wieder neue Statistiken zum OSM Routing View erstellen lassen. Schön zu sehen das Insgesamt die Fehleranzahl bei den nicht verbundenen Straßen (1m) zurück geht.

Etwas bedenklich ist allerdings die Entwicklung in Hessen. Dort hat sich die Fehleranzahl von ca. 400 auf quasi über 800 verdoppelt. Mit dem Saarland ist auch das erste Bundesland für den dargestellten Fehlertyp auf 0, Glückwunsch 🙂 ! Spitzenreiter im beseitigen der Fehler sind für den letzten Zeitraum die Länder NRW & RLP. Beide konnten um die 400 Fehler beheben …

Die Analyse läuft jetzt etwas weniger als vier Monate und die Gesamtanzahl der Fehler (nicht verbundene Straßen & doppelte Wege) konnte von über 50.000 auf ca. die Hälfte (25.900) verringert werden!